Análise por Quantificação de Recorrência: Aspectos Teóricos e Aplicações Biomédicas

Nome do Pesquisador: Diogo Coutinho Soriano

Agência de fomento: CNPq

Vigência: 03/2017 à 03/2020

Pesquisadores Docentes da UFABC:
Ricardo Suyama (CECS/UFABC)
Filipe Ieda Fazanaro (CECS/UFABC)

Pesquisadores Alunos da UFABC:
Paula Gabrielly Rodrigues (mestrado)
José Inácio da Silva Júnior (mestrado)
Daniel Alves Martins (mestrado)
Vinícius Ceola Pereira (mestrado)

Pesquisadores Externos:
Romis Ribeiro de Faissol Attux (FEEC/UNICAMP)

Resumo: A análise por quantificação por recorrência (RQA) destaca-se por ser uma técnica relativamente recente de análise de séries temporais que visa caracterizar a estrutura de reaparecimento de valores (ou estados) em uma observação uni ou multidimensional. A estratégia se destaca pela sensibilidade na detecção de mudanças no comportamento oscilatório da observação, quantificação de não estacionaridade, bem como de uma possível estrutura determinística do sinal, além de se relacionar com importantes medidas de organização ou complexidade da sua estrutura temporal (dimensão de correlação, entropia de Kolmogorov, etc). Tendo em vista a versatilidade e as potencialidades de tal técnica, este projeto de pesquisa apresenta uma dupla motivação: a) o desenvolvimento de ferramentas teóricas envolvendo a RQA; b) sua aplicação no âmbito do processamento de sinais biomédicos de EEG. Em especial, busca-se aqui a caracterização desses sinais utilizando a RQA com o intuito de construir interfaces cérebro-máquina mais robustas. Como perspectivas, exploratórios no âmbito da detecção de arritmias (no caso do processamento de sinais eletrocardiográficos) ou mesmo na capacidade de diferenciação de movimentos da mão a partir do registro da eletromiografia também serão conduzidos no contexto desta pesquisa

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